基于点过程模拟的时空级联模式统计挖掘方法

从时空统计的角度,将时空级联模式的频繁度评价建模为多元独立分布零假设下的显著性判别问题,提出一种基于点过程模拟的时空级联模式统计挖掘方法。首先,采用时空点过程模拟每类地理要素的观测数据集,构建显著性判别的零模型;其次,通过蒙特卡洛模拟获取零假设下每种候选时空级联模式频繁度的实验分布;最后,对候选模式的观测频繁度进行显著性检验,识别显著的时空级联模式。研究结果表明:本文方法能够用于有效识别地理要素间的时空级联模式,且避免了挖掘结果对频繁度阈值设置的依赖。