| 求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 张宝菊,单国全,齐名军.求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法[J].天津师范大学学报(自然科学版),2006,26(2):73-76. |
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| 作者姓名： | 张宝菊 单国全 齐名军 |
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| 作者单位： | 1. 天津师范大学,物理与电子信息学院,天津,300074
2. 大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318 |
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| 摘 要： | 采用粒子群算法处理约束优化问题时，由于约束条件使得解空间成为非凸集合，粒子容易陷入局部最优，因此在搜索过程的不同阶段，提出变步长因子的粒子群算法，实验证明改进的算法在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其他一些算法。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 动态罚函数 变步长因子 |
| 文章编号： | 1671-1114(2006)02-0073-04 |
| 修稿时间： | 2005年11月25 |
An Improved Particle Swarm Optimization to Settle Nonlinear Constrained Optimal Peoblem |
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| ZHANG Bao-ju,SHAN Guo-quan,QI Ming-jun.An Improved Particle Swarm Optimization to Settle Nonlinear Constrained Optimal Peoblem[J].Journal of Tianjin Normal University(Natural Science Edition),2006,26(2):73-76. |
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| Authors: | ZHANG Bao-ju SHAN Guo-quan QI Ming-jun |
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| Abstract: | An improved partical swarm optimization,different scale factor partical swarm algorithm was proposed. The numerical results showed that the improved PSO was feasible and can get more precise results than particle swarm optimization by using penalty functions and genetic algorithm and other optimization algorithms. |
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| Keywords: | particle swarm algorithm dynamic penalty function different scale gene |
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