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一种基于出租车轨迹数据的优质客源评价模型及实证研究
引用本文:邱端昇,邬群勇,刘 萌,孙 梅.一种基于出租车轨迹数据的优质客源评价模型及实证研究[J].福州大学学报(自然科学版),2018,46(2):199-203.
作者姓名:邱端昇  邬群勇  刘 萌  孙 梅
作者单位:福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心
摘    要:以出租车轨迹数据为研究对象,构建一种基于出租车轨迹数据的优质客源模型.模型重新定义一次完整的出租车出行,引入出租车开销与行程速度关系,解决车辆动态消耗的问题,以出租车单位时间内的盈利来量化客源.并以福州市2015年5月份出租车轨迹数据为例,根据模型对轨迹数据进行预处理与密度计算,分析出租车优质客源在时间和空间的分布规律.结果表明,模型可以较好地量化出租车客源,为分析出租车时空分布提供科学依据.

关 键 词:出租车  轨迹数据  优质客源模型  时空分布

A model of high quality passenger based on taxi trajectory and case verification
QIU Duansheng,WU Qunyong,LIU Meng and SUN Mei.A model of high quality passenger based on taxi trajectory and case verification[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2018,46(2):199-203.
Authors:QIU Duansheng  WU Qunyong  LIU Meng and SUN Mei
Abstract:
Keywords:
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