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| 改进核模糊C均值聚类算法在服装图像分割中的研究 | |
| 作者姓名： | 罗敏 刘洞波 王宁 陈鑫海 |
| 作者单位： | 湖南工程学院计算机与通信学院 |
| 摘 要： | 图像分割是基于内容的服装图像检索系统的重要研究内容之一,传统的模糊C均值聚类算法在用于图像分割时,存在对样本分布和输入参数有限制、收敛于局部最优解、对噪声敏感等缺点.本文加入高斯核函数优化空间样本数据计算,并利用局部空间信息提高图像分辨能力,有效改善了模糊聚类算法.通过实验发现,改进的算法提高了图像类与类之间的分离性,分割结果更准确,对样本间的微小差别处理较好,具有更加可靠的性能. |
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