基于模糊神经网络的车辆行驶姿态判别方法 |
| |
引用本文: | 刘永吉,向怀坤.基于模糊神经网络的车辆行驶姿态判别方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2018(2). |
| |
作者姓名: | 刘永吉 向怀坤 |
| |
作者单位: | 辽宁工程技术大学综合办公室;深圳职业技术学院汽车与交通学院 |
| |
摘 要: | 为对公交车辆驾驶人员的不良驾驶行为实施主动安全管理,基于车辆行驶姿态数据与车辆姿态判别标准,提出了车辆运行姿态与驾驶人员的不良驾驶行为的模糊神经网络关联性分析与判别方法.在该方法的模型参数标定与验证过程中,采用车载单台加速度计MPU6500实时采集车辆三轴加速度作为车辆行驶姿态数据,参照最新的ISO2631-1-1997/AMD.1-2010标准建立了人体主观感觉与车辆姿态的关联指标和Takagi-Sugeno模糊神经网络判别模型.研究结果表明:用该判别方法可以实现车辆运动状态下驾驶员不良驾驶行为的自动判别,判别结果与乘客的主观感受一致.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|