自适应搜索云逃逸的果蝇优化算法 |
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引用本文: | 张水平,陈阳.自适应搜索云逃逸的果蝇优化算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018(9). |
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作者姓名: | 张水平 陈阳 |
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作者单位: | 江西理工大学信息工程学院 |
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摘 要: | 针对果蝇优化算法解决高维复杂问题时存在的早熟收敛问题,提出一种自适应搜索云逃逸的果蝇优化算法.分析了果蝇优化算法恒定步长会影响算法的寻优精度,以算法的迭代步值为引导因子设计自适应的搜索方式,协调算法全局搜索与局部搜索的能力.在算法搜索后期,为避免种群多样性过早丧失而导致求解问题陷于局部最优解,以云模型为基础设计云逃逸机制协助算法跳出局部限制进行深度搜索.对10个不同优化问题的实验表明:所提算法从求解精度、收敛速度以及稳定性方面都具有更良好的性能.
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