| 基于多元正态分析的硬件木马检测研究 |
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| 引用本文： | 张阳,全厚德,李雄伟,陈开颜.基于多元正态分析的硬件木马检测研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018(1):17-21. |
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| 作者姓名： | 张阳 全厚德 李雄伟 陈开颜 |
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| 作者单位： | 军械工程学院信息工程系; |
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| 摘 要： | 针对硬件木马旁路检测中投影变换等方法可能造成的多点关联信息丢失问题,从旁路信号的点特征分析入手,对旁路信号轨迹多元正态分布特征的检验方法进行了分析和验证,采用多元正态分布的概率密度函数来描述金片旁路信号的分布特征,针对不同数据激励下的旁路信号轨迹,采用成对数据的t检验方法进行硬件木马判别.在FPGA平台上实现的8051微处理器中分别植入5种类型的硬件木马,并对电磁旁路信号进行了检测验证实验.实验结果表明:该方法能够成功检测逻辑规模低至0.05%的硬件木马.
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| 关 键 词： | 硬件木马 旁路分析 多元正态分布 概率密度函数 假设检验 |
Detection of hardware Trojan based on multiple normal distribution analysis |
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