基于遗传算法的全局优化及在团簇结构搜索中的应用 |
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引用本文: | 高召琴,贾建明. 基于遗传算法的全局优化及在团簇结构搜索中的应用[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版), 2018, 0(1): 27-31 |
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作者姓名: | 高召琴 贾建明 |
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作者单位: | 淮安市实验小学;淮阴师范学院物理与电子电气工程学院 |
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摘 要: | 遗传算法是研究复杂体系特性时经常采用的一种高效的全局优化方法.以开发出的程序为基础,介绍了遗传算法的基本特征、操作步骤、技术细节及在团簇结构优化中的运用.通过在富勒烯和铋团簇两类代表性团簇结构优化问题中的具体应用,所得结果与已有的理论和实验数据符合较好,印证了所提出的操作方案的有效性、高效性和通用性.
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关 键 词: | 遗传算法 全局优化 团簇 结构搜索 |
Global Optimization based on Genetic Algorithm and Its Application in Cluster Structure Search |
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