| 基于修正扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的混沌信号检测与跟踪 |
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| 引用本文： | 徐茂格,宋耀良,刘力维. 基于修正扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的混沌信号检测与跟踪[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2007, 31(4): 514-517 |
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| 作者姓名： | 徐茂格 宋耀良 刘力维 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,理学院,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 南京理工大学博士研究生创新培养基金 |
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| 摘 要： | 针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Unscented Kalman filter相匹配的性能.针对上述两种滤波方法在低信噪比情况下存在跟踪误差大的问题,为此引入了新颖的粒子滤波技术并且分析了该技术的可行性,最后仿真实验验证了该技术在低信噪比环境下的优越性.
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| 关 键 词： | 混沌信号 信号检测 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波 |
| 文章编号： | 1005-9830（2007）04-0514-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-11 |
Chaotic Signal Detection and Track Based on Modified Extended Kalman Filter and Particle Filtering |
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| XU Mao-ge,SONG Yao-liang,LIU Li-wei. Chaotic Signal Detection and Track Based on Modified Extended Kalman Filter and Particle Filtering[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2007, 31(4): 514-517 |
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| Authors: | XU Mao-ge SONG Yao-liang LIU Li-wei |
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| Affiliation: | 1. School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology; 2. School of Sciences, NUST, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaotic signal signal detection extended Kalman filter particle filtering |
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