| 基于RBF的交通流预测中加速OLS寻优 |
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| 引用本文： | 谢彬,刘利华,张召峰.基于RBF的交通流预测中加速OLS寻优[J].科学技术与工程,2009,9(2). |
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| 作者姓名： | 谢彬 刘利华 张召峰 |
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| 作者单位： | 华南理工大学理学院数学系,广州,510640 |
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| 摘 要： | 交通流量预测是目前研究热点之一,RBF神经网络对此类非线性问题有良好解决能力,故得到广泛应用.其中能自动确定RBF结构的OLS算法,因不依赖先验值且有助减少训练RBF的随机性,成为仿真建模的首选.探索了有助于加速OLS算法寻优的方法--S型函数标准化.数值实验结果证明该方法效果良好,具备应用价值.
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| 关 键 词： | 交通流量预测 RBF网络 OLS算法 S型函数标准化 |
Speeding up Optimization Searching of the OLS Algorithm within Traffic Flow Prediction Based on the RBF Network |
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| XIE Bin,LIU Li-hua,ZHANG Zhao-feng.Speeding up Optimization Searching of the OLS Algorithm within Traffic Flow Prediction Based on the RBF Network[J].Science Technology and Engineering,2009,9(2). |
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| Authors: | XIE Bin LIU Li-hua ZHANG Zhao-feng |
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| Institution: | South China University of Technology;Guangzhou 510640;P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic flow prediction RBF network OLS algorithm sigmoid-function-standardization |
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