| 基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型 |
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| 引用本文： | 高子渝 张新家 慕德俊. 基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2005, 35(1): 21-24 |
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| 作者姓名： | 高子渝 张新家 慕德俊 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动控制系，陕西西安710072 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目(01F53031)，教育部博士点基金资助项目 |
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| 摘 要： | 目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。
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| 关 键 词： | 计算机病毒 多Agent系统 免疫系统 |
| 文章编号： | 1000-274X(2005)01-0021-04 |
| 修稿时间： | 2004-06-25 |
Virus immune detecting model based on MAS |
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| GAO Zi-yu,ZHANG Xin-jia,MU De-jun. Virus immune detecting model based on MAS[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2005, 35(1): 21-24 |
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| Authors: | GAO Zi-yu ZHANG Xin-jia MU De-jun |
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| Abstract: | Aim To investigate an intelligent virus-detecting model mainly used in LAN.Methods The way used to design computer virus detecting model are multi-Agent technique and vertebrate immune system principle.Results The obtained model inherits the vertebrate immune system principle and combines the inference and cooperation characteristic of multi-Agent technique.The model has many merits,such as rapid response ability and the ability to updating itself.Conclusion The combination of vertebrate immune system principle and multi-Agent technique may rapidly and effectively detect virus in LAN,and improve the computer immune ability to virus. |
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| Keywords: | computer virus multi-Agent system immune system |
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