影像组学的临床应用研究及挑战

近年来，大数据技术与医学影像学的有机结合产生了新的影像组学方法。它从医学影像中高通量地提取并筛选出最有价值的影像组学特征用于临床信息分析，从而帮助指导临床决策，减轻病人的痛苦。影像组学在肿瘤的鉴别诊断、基因表型预测、治疗方案的筛选以及预后分析等方面显示出极大的优势，为个体化精准治疗提供了重要支持。随着精准医疗的深入发展，影像组学在疾病诊疗上的应用受到越来越广泛的关注，已经成为国内外研究者的研究热点。目前，关于影像组学的研究已取得一定的成就，但要将影像组学的研究成果成熟应用到临床，还有许多需要完善的地方。对影像组学的基本概念、具体处理流程及其应用进行了综述，并对未来的发展方向及面临的挑战进行了展望。