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分类号
杂志ISSN号
数据不依赖获取的质谱数据的深度学习分析方法
作者姓名:
何情祖
钟传奇
李翔
帅建伟
韩家淮
摘 要:
近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一种基于深度学习的可直接处理DIA质谱数据的算法:Ultra-DIA.该算法使用深...
关 键 词:
深度学习
变分自动编码器
数据不依赖获取
质谱数据
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