| Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析 |
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| 引用本文： | 倪庆剑,邢汉承,张志政,王蓁蓁.Logistic动态粒子群优化算法的改进及分析[J].广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(1):170-173. |
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| 作者姓名： | 倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 |
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| 作者单位： | 东南大学,计算机科学与工程学院,江苏,南京,210096;东南大学,计算机科学与工程学院,江苏,南京,210096;南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 摘 要： | 分析了Kennedy最新提出的高斯动态粒子群优化算法（GDPSO）的寻优模式，针对GDPSO的特点，结合粒子群优化算法的新寻优模式，提出了Logistic动态粒子群优化算法（LDPSO）；并基于LDPSO和GDP—SO的特性，设计了LDPSO算法的两种改进策略——混合优化策略和最优粒子变异策略，混合优化策略用以提高收敛速度，最优粒子变异策略用以保持群体多样性，避免算法陷入局部最优。实验结果显示了LDPSO及其改进算法的有效性。
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| 关 键 词： | 群智能方法 Logistic动态粒子群优化算法 变异 混合优化 |
| 文章编号： | 1001-6600(2008)01-0170-04 |
| 修稿时间： | 2008年1月15日 |
A Logistic Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Mutation and Hybrid Optimization |
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| NI Qing-jian,XING Han-cheng,ZHANG Zhi-zheng,WANG Zhen-zhen.A Logistic Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Mutation and Hybrid Optimization[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2008,26(1):170-173. |
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| Authors: | NI Qing-jian XING Han-cheng ZHANG Zhi-zheng WANG Zhen-zhen |
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