| 地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究 |
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| 引用本文： | 帅冠元,杨珺雯,张锦水,朱秀芳,袁周米琪.地块数据支持下无人机影像图斑优化分割研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(z1):95-99. |
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| 作者姓名： | 帅冠元 杨珺雯 张锦水 朱秀芳 袁周米琪 |
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| 作者单位： | 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,100875,北京;北京师范大学资源学院,100875,北京;北京师范大学资源学院,100875,北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(4130144)，国家高分辨率对地观测重大专项基金资助项目(民用部分)，北京高等学校“青年英才计划”基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目(8144052) |
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| 摘 要： | 面向对象方法中,分割的质量影响分类的精度,而影响分割的关键因素是分割尺度.传统方法采用单一尺度对整景影像进行分割会忽略地物的局部特征,会造成分割结果的"顾此失彼"现象.本文提出一种基于地块数据对影像进行局部分割的方法,为每个地块选取最优的分割尺度,保证每一个地块内的优化分割,从而实现图像整体的优化分割.从目视角度看,局部分割针对每个地块达到最优分割,而整体分割会造成局部区域的过分割和欠分割现象.本文通过引入面积、周长以及形状指数来定量分析局部/整体分割结果与目视解译对象的差异,其中局部分割与目视解译对象的面积、周长以及形状指数差异分别为7.5%、65.2%和62.9%,比全局分割低,表明局部分割方法能够有效提高分割的质量.
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| 关 键 词： | 地块 无人机影像 平均质心位移 最优尺度 优化分割 |
Improved segmentation of UAV image based on parcel data |
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