| 采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 许学斌,张德运,张新曼,潘煜.采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法[J].西安交通大学学报,2008,42(10). |
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| 作者姓名： | 许学斌 张德运 张新曼 潘煜 |
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| 作者单位： | 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.
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| 关 键 词： | 曲波变换 人脸识别 神经网络 |
Method for Face Recognition Using Second-Generation Curvelet Transform and Back Propagation Neural Network |
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| XU Xuebin,ZHANG Deyun,ZHANG Xinman,PAN Yu.Method for Face Recognition Using Second-Generation Curvelet Transform and Back Propagation Neural Network[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(10). |
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| Authors: | XU Xuebin ZHANG Deyun ZHANG Xinman PAN Yu |
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