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协同微粒群算法及其在炼钢生产调度中的应用
引用本文:高慧敏,谭瑛,曾建潮. 协同微粒群算法及其在炼钢生产调度中的应用[J]. 系统工程学报, 2008, 23(4)
作者姓名:高慧敏  谭瑛  曾建潮
作者单位:太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,山西太原,030024
摘    要:给出了炼钢生产调度问题的最优炉次0-1数学规划模型.结合0-1空间优化问题的特点,通过逻辑运算将基本微粒群算法的进化搜索限定在0-1空间,并针对0-1整数规划的约束条件,提出一种协同微粒群算法CPSO.即分别构造两个微粒群,一个以目标函数的最小化为目标,另一个以满足约束条件为目标,同时,两个群体间进行信息交换,协同完成0-1整数规划的求解.该方法已成功应用于炼钢生产调度问题中最优炉次的求解.

关 键 词:微粒群算法  炼钢生产  调度  协同

Cooperative particle swarm optimization for steel making scheduling
GAO Hui-min,TAN Ying,ZENG Jian-chao. Cooperative particle swarm optimization for steel making scheduling[J]. Journal of Systems Engineering, 2008, 23(4)
Authors:GAO Hui-min  TAN Ying  ZENG Jian-chao
Abstract:
Keywords:
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