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| 用于冥想神经反馈系统的脑电图数据挖掘研究 | |
| 作者姓名： | 徐昊 黄敏 周昌乐 |
| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院福建省类脑计算技术及应用重点实验室;厦门大学人文学院; |
| 摘 要： | 有研究表明禅修冥想有益于现代人的身心健康,为了研发能有助于禅修的冥想神经反馈系统,采集乐易心法七日禅学员脑电图信号,提取15维脑电图特征,以禅修导师给学员的评分作为标记,对数据进行个性化校准,测试多种分类和回归算法对学员水平的分类性能.实验结果表明,个性化校准方案可以有效解决脑电图研究中的个体差异问题,15维脑电图特征数据经校准后可以使随机森林等分类算法以93%以上的准确率识别出高水平禅修者,为更加智能的冥想神经反馈系统的研发提供了支持. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |