| 基于水平集和最大稳定极值区域的颈椎椎体分割方法 |
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| 引用本文： | 兰添才,陈俊,张怡晨,李翠华.基于水平集和最大稳定极值区域的颈椎椎体分割方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2018(2). |
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| 作者姓名： | 兰添才 陈俊 张怡晨 李翠华 |
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| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院;龙岩学院信息工程学院;龙岩市第二医院康复科; |
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| 摘 要： | 颈椎椎体的分割在颈椎图像处理中起着关键的作用,是颈椎病灶确定和辅助诊断的重要基础.针对颈椎椎体边缘特征复杂的特点,提出一种基于水平集和最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)融合的颈椎椎体分割方法.首先采用基于图像密集度分布的图像分割方法对图像进行粗分割,自动提取颈椎区域;然后采用改进的水平集方法提取出颈椎椎体的前缘轮廓;根据颈椎椎体后缘的局部稳定特征,采用改进的MSER方法提取出椎体的后缘高亮区域,并结合椎体结构特征,采用最小二乘法拟合出椎体的后缘曲线;最后融合颈椎椎体前缘轮廓与后缘曲线,从而提取完整的颈椎椎体.实验结果表明,该方法能有效地分割和提取颈椎椎体,提取的后缘曲线接近专家手工提取的结果,可以为颈椎病的临床诊断提供更客观的诊断依据.
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