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| 基于分层方法的白细胞五分类算法 | |
| 摘 要： | 针对白细胞自动识别问题,在已分割好的细胞基础上结合五类白细胞(中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞)的具体特征,利用分层的思想对其分类。首先提取白细胞中细胞核的分叶特征和圆形度特征,对该类特征明显的细胞进行筛选;而对该类特征不明显的细胞,提取对偶旋转不变共生局部二进制(PRICoLBP)纹理特征作为判定标准,将它们分为颗粒细胞与无颗粒细胞;然后对颗粒细胞,利用PRICoLBP纹理特征区分出嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞和中性粒细胞;而对无颗粒细胞,则用圆度核质比区分出淋巴细胞和单核细胞。实验表明,本文所提的方法比已有的分层方法在总体识别率上提高了十几个百分点,并且各类细胞的分类精度都有所提高。 |
A Classification Algorithm for Five Types of White Blood Cells Based on Hierarchical Method |
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