| 一种基于超长方体集的模糊模式识别算法 |
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| 引用本文： | 杨剑雄,李茂青.一种基于超长方体集的模糊模式识别算法[J].厦门大学学报(自然科学版),2005,44(Z1):262-265. |
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| 作者姓名： | 杨剑雄 李茂青 |
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| 作者单位： | 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 结合模糊C均值算法(FCM)与模糊最小-最大神经网络算法,提出一种基于超长方体集的模糊模式识别算法.首先采用基于特征加权的FCM算法进行粗划分,得到c个平行于特征轴的超椭圆球类;再根据已知的样本的类别标记进行进一步划分;以改进的最小-最大模型建立超长方体阵,使每个超长方体只能容纳一种类别的样本点,并且分属不同类别的超长方体无重叠.使用这种方法构建超长方体集更快速、更简单,但对训练样本的要求较高,应选择能够充分体现数据分布情况的数据点作为训练样本.
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| 关 键 词： | 模糊模式识别 FCM 模糊最小-最大 超长方体集 |
| 文章编号： | 0438-0479(2005)Sup-0262-04 |
| 修稿时间： | 2005年2月28日 |
Algorithm for Fuzzy Pattern Recognition Using Hypercube Set |
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| YANG Jian-xiong,LI Mao-qing.Algorithm for Fuzzy Pattern Recognition Using Hypercube Set[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2005,44(Z1):262-265. |
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| Authors: | YANG Jian-xiong LI Mao-qing |
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