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利用隐空间投影算法的模型自适应方法
引用本文:王晶莹,王作英.利用隐空间投影算法的模型自适应方法[J].清华大学学报(自然科学版),2007,47(7):1159-1161.
作者姓名:王晶莹  王作英
作者单位:清华大学,电子工程系,北京,100084;清华大学,电子工程系,北京,100084
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:为了降低语音识别系统中噪声的影响,提出一种利用隐空间投影算法的模型自适应方法。该方法利用状态间的相关性提取出反映码本和待识别语音共同特性的基矢量。由于语音与噪声是相互独立的,因此,当语音识别系统中有噪声存在时,认为不能用基矢量表示的那部分余量就是噪声。与本征音方法相比,该方法可以有效地降低噪声对语音识别系统的影响。该方法在提取基矢量时利用了自适应数据,并且节省了存储空间。实验结果表明:该方法在噪声环境下相对于最大似然线性回归自适应方法有4~9百分点的提高,相对于最大后验概率和本征音方法有更大的提高。

关 键 词:信息处理  说话人自适应  隐空间投影  空间相关性
文章编号:1000-0054(2007)07-1159-03
修稿时间:2006年5月12日

Model adaptation using the projection to latent structure algorithm
WANG Jingying,WANG Zuoying.Model adaptation using the projection to latent structure algorithm[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2007,47(7):1159-1161.
Authors:WANG Jingying  WANG Zuoying
Abstract:
Keywords:information processing  speaker adaptation  projection to latent structure(PLS)  spacial correlation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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