| 基于改进尺度的CDC／MVT离群点去除算法 |
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| 引用本文： | 肖应旺,姚美银.基于改进尺度的CDC／MVT离群点去除算法[J].系统仿真学报,2008,20(23):6432-6437. |
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| 作者姓名： | 肖应旺 姚美银 |
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| 作者单位： | 华南师范大学南海校区计算机工程系 |
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| 基金项目： | 科技部"863"项目子课题--饲用酶基因工程技术研究与新产品开发中的控制与优化部分
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| 摘 要： | 针对基于多向主元分析(MPCA)(包括PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,提出了一种基于改进尺度的CDC/MVT建模数据离群点去除算法。该算法将改进尺度的CDC与MVT相结合,首先利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;然后利用CDC算法找出建模历史数据中最一致的一半正常点;最后用这最一致的一半正常点初始化MVT的马氏距离的均值和协方差,并通过迭代计算得到其它的正常点。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵批过程离群点的去除,与其它鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法能有效地去除建模数据中的离群点。
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| 关 键 词： | 统计监控模型 离群点去除 改进尺度的CDC/MVT算法 -甘露聚糖酶发酵批过程 |
Outlier Detection Algorithm Based on Modified Scaling CDC/MVT |
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| XIAO Ying-wang,YAO Mei-yin.Outlier Detection Algorithm Based on Modified Scaling CDC/MVT[J].Journal of System Simulation,2008,20(23):6432-6437. |
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| Authors: | XIAO Ying-wang YAO Mei-yin |
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