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小波奇异性分析在滑坡体位移监测降噪中的应用
引用本文:郭科,倪秀静,许强. 小波奇异性分析在滑坡体位移监测降噪中的应用[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2005, 32(2): 208-212
作者姓名:郭科  倪秀静  许强
作者单位:成都理工大学信息管理学院,成都,610059;成都理工大学信息管理学院,成都,610059;成都理工大学信息管理学院,成都,610059
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划 , 国土资源部专项基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:利用信号奇异性与小波变换模极大值性质间的关系,研究小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法.介绍了小波变换和信号多尺度分解的基本理论、信号的小波变换模极大值在不同尺度下的传播特性与信号奇异性的关系.并利用实际数据资料,在Matlab下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了理想的效果.实验结果表明,将基于奇异性的小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理中是有效的.

关 键 词:小波变换  模极大值  奇异性  降噪  位移监测曲线
文章编号:1671-9727(2005)02-0208-05
修稿时间:2004-05-14

Application of wavelet singularity analysis to noise removal for landslide's displacement monitoring
GUO Ke,NI Xiu-jing,XU Qiang. Application of wavelet singularity analysis to noise removal for landslide's displacement monitoring[J]. Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed, 2005, 32(2): 208-212
Authors:GUO Ke  NI Xiu-jing  XU Qiang
Abstract:
Keywords:wavelet transform  modular maximum  singularity  eliminating noise  displacement monitoring curve
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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