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杂志ISSN号
基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法
作者姓名:
王珅
张杰良
张洪英
作者单位:
清华大学电子工程系;中国人民解放军61416部队;中国人民解放军31006部队
摘 要:
人脸光照对称性是影响视频会议画面人脸质量的一个关键因素,本文通过分析人脸光照特性,引入卷积神经网络,提出一种基于深度学习的视频会议画面人脸光照对称性评价方法,在实验的基础上验证了与主观标记的一致性.
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