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| 基于高光谱影像的SG滤波算法的研究 | |
| 引用本文： | 何英杰,谢东海,钟若飞.基于高光谱影像的SG滤波算法的研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 何英杰 谢东海 钟若飞 |
| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院; |
| 摘 要： | 高光谱遥感是当前遥感技术发展前沿,已经被成功应用于农业、水利、交通等许多领域.高光谱遥感影像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声,传统的图像滤波只能对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声.为了改变这种状况,本文提出了一种Savitzky-Golay(SG)滤波改进算法,诊断光谱域噪声.本文主要以航空高光谱遥感数据为研究对象,基于最小二乘的SG滤波求取反射率光谱的二阶导数,然后对影像进行噪声去除,该方法在保证有效去除光谱域噪声的同时,保留高光谱图像的大部分的细微特征.与其他不同的光谱域噪声滤波方法进行对比,实验证明本文的滤波方法是一种较为有效的手段. |
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