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| 基于优化最小化的加强稀疏性的稀疏信号恢复算法 | |
| 引用本文： | 王琛,方勇,黄青华,张立明.基于优化最小化的加强稀疏性的稀疏信号恢复算法[J].上海大学学报(自然科学版),2018(4). |
| 作者姓名： | 王琛 方勇 黄青华 张立明 |
| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院;澳门大学科学与技术学院 |
| 摘 要： | 针对稀疏信号恢复算法对稀疏性约束不强的问题,提出了一种基于加强稀疏性非凸函数的稀疏信号恢复算法.通过分析收缩函数和惩罚函数的关系,提出一种新的具有加强稀疏性的非凸的惩罚函数,利用优化最小化(majorization-minimization,MM)方法构造非凸函数的凸上界,并对目标函数的凸部分和凸上界进行迭代求解,实现了对稀疏信号的加强恢复.相较于现存的基于非凸惩罚函数的稀疏信号恢复算法,本算法具有不受参数干扰和梯度方向包含目标函数非凸部分的优势.将提出的算法应用于稀疏无线信道的估计,仿真结果表明,该算法在噪声环境下可以使用更少的导频,取得更准确的信道估计结果. |
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