| 一种基于神经网络的直流传动控制系统 |
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| 引用本文： | 王建辉,顾树生.一种基于神经网络的直流传动控制系统[J].东北大学学报(自然科学版),1998,19(1):36-39. |
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| 作者姓名： | 王建辉 顾树生 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110006 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金，970514， |
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| 摘 要： | 基于梯度学习算法，提出一种具有自适应功能的ＰＩＤ控制器。它采用一种改进型神经网络，在线学习相控整流直流传动系统的动力学特性，继而给控制器提供必要的灵敏度信息以实现自适应补偿控制。从而提高整个控制系统在参数变化及受到负载扰动时的鲁棒性，改进型神经网络由两个子神经网络综合构成；一个是应用递推最小二乘算法的线性神经网络；一个是应用动态ＢＰ算法的动态递归网络。对基于相控整流直流传动系统的自适应控制实现策略
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| 关 键 词： | 直流电机调速系统 神经元控制 智能控制 |
| 修稿时间： | 1997年7月14日 |
A Kind of Drive Neural Network Control System for Direct-Current Electric Machines |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DC drive control neural network control intelligent control |
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