| 基于电池荷电状态和行驶工况辨识的电动汽车续驶里程估算* |
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| 引用本文： | 连静,郑宁安,周雅夫,李琳辉,麻笑艺,王翰涛.基于电池荷电状态和行驶工况辨识的电动汽车续驶里程估算*[J].科学技术与工程,2016,16(13). |
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| 作者姓名： | 连静 郑宁安 周雅夫 李琳辉 麻笑艺 王翰涛 |
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| 作者单位： | 大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院,大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院,大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院,大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院,大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院,大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室 运载工程与力学学部汽车工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）;中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 为消除驾驶员因电动汽车续驶里程估计不准确,产生的"里程焦虑"。提出了一种基于电池荷电状态和行驶工况辨识的电动汽车续驶里程估算模型。以大连市某电动汽车运行数据为研究对象,首先分析了SOC与行驶里程的相关性,将工况数据划分为432个工况片段。然后利用主成分分析、模糊C聚类分析对工况片段进行分类、辨识,并建立了续驶里程的估算模型,进行续驶里程的估算。最后利用实车数据,在Matlab中进行仿真验证,结果表明此方法是可行的,所建立的模型具有较高的准确度。
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| 关 键 词： | 纯电动汽车 续驶里程 城市交通 模糊C聚类分析 |
| 收稿时间： | 2016/1/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/1/14 0:00:00 |
Driving Range Estimation for Electric Vehicles Based on Battery SOC and Driving Cycle Identification |
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| Lian Jing,Zheng Ningan,Zhou Yafu,Ma Xiaoyi and Wang Hantao.Driving Range Estimation for Electric Vehicles Based on Battery SOC and Driving Cycle Identification[J].Science Technology and Engineering,2016,16(13). |
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| Authors: | Lian Jing Zheng Ningan Zhou Yafu Ma Xiaoyi and Wang Hantao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electric Vehicle Driving Range Urban Traffic Fuzzy C-means Clustering |
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