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一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用
引用本文:张润梅,王浩,姚宏亮,方宝富.一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2004,27(4):388-391.
作者姓名:张润梅  王浩  姚宏亮  方宝富
作者单位:安徽建筑工业学院,计算机与信息工程系,安徽,合肥,230022;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(03042305)
摘    要:影响图是贝叶斯网络的扩展,利用影响图可以有效解决智能Agent利用经验学习和行为选择2个基本问题。RoboCup是一个典型的多Agent系统,其中的球和球员都可以看成是Agent。文章给出一种基于影响图的决策方法,并将其应用到RoboCup中,从而实现了球员截球过程中行为的动态调整。

关 键 词:贝叶斯网络  影响图  机器人足球赛  多智能体系统
文章编号:1003-5060(2004)04-0388-04
修稿时间:2003年9月15日

A new method of decision-making based on Influence Diagrams and its application in RoboCup
ZHANG Run-mei,WANG Hao,YAO Hong-liang,FANG Bao-fu.A new method of decision-making based on Influence Diagrams and its application in RoboCup[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2004,27(4):388-391.
Authors:ZHANG Run-mei  WANG Hao  YAO Hong-liang  FANG Bao-fu
Institution:ZHANG Run-mei~1,WANG Hao~2,YAO Hong-liang~2,FANG Bao-fu~2
Abstract:
Keywords:Bayesian Networks(BNs)  Influence Diagrams(IDs)  RoboCup  multi-agent system(MAS)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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