| 基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量 |
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| 引用本文： | 刘国海,江兴科,梅丛立. 基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2011, 32(4): 428-432. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2011.04.011 |
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| 作者姓名： | 刘国海 江兴科 梅丛立 |
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| 作者单位： | 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | 针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化；然后,将新样本观测向量输入训练好的CHMM模型库,并基于Vite...
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| 关 键 词： | 发酵过程 菌体质量浓度 软测量 连续隐Markov模型 建模方法 |
Soft sensing of key state variables based on continuous hidden Markov model for fermentation process |
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| Liu Guohai,Jiang Xingke,Mei Congli. Soft sensing of key state variables based on continuous hidden Markov model for fermentation process[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2011, 32(4): 428-432. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2011.04.011 |
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| Authors: | Liu Guohai Jiang Xingke Mei Congli |
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| Abstract: | |
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