| 多时滞神经网络关于滞量上界的一个估计 |
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| 引用本文： | 向红军,王金华.多时滞神经网络关于滞量上界的一个估计[J].河南师范大学学报(自然科学版),2005,33(4):20-24. |
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| 作者姓名： | 向红军 王金华 |
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| 作者单位： | 湘南学院,数学系,湖南,郴州,423000;湘南学院,数学系,湖南,郴州,423000 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研基金资助项目(04C613) |
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| 摘 要： | 通过构造适当的Lyapunov函数和一些分析技巧,研究了一类多时滞的双层联想记忆神经网络模型,提供了该网络的平衡点的全局渐近稳定性关于滞量的一个上界,这样的一个上界关于全局稳定网络的设计在理论与应用上都有极其重要的意义,所获结果推广了已有文献中的相关结论.
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| 关 键 词： | BAM神经网络 时滞 估计 上界 |
| 文章编号： | 1000-2367(2005)04-0020-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月4日 |
An Estimation of Upper-bound of Delays for Bi-directional Associative Memory Networks with Delays |
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| XIANG Hong-jun,WANG Jin-hua.An Estimation of Upper-bound of Delays for Bi-directional Associative Memory Networks with Delays[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2005,33(4):20-24. |
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| Authors: | XIANG Hong-jun WANG Jin-hua |
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| Institution: | Dept. of mathematics, Xiangnan University, Chenzhou 423000, China |
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| Abstract: | In this paper,by constructing suitable Lyapunov-type function and employing some analysis techniques,we study the discrete-time analogues of bi-directional associative memory network with delays,and we provide an upper-bound of delays for global asymptotic stability of the equilibrium.Such a bound has important significance in both theory and application for the design of the globally stable networks. |
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| Keywords: | BAM neural networks estimation delay upper bound |
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