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克服分水岭算法过分割的方法
引用本文:魏光杏,吴锡生.克服分水岭算法过分割的方法[J].江南大学学报(自然科学版),2008,7(1):38-41.
作者姓名:魏光杏  吴锡生
作者单位:1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;滁州职业技术学院,信息工程系,安徽,滁州,239000
2. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
摘    要:分水岭算法的不足在于它的过分割结果,即生成大量小的封闭区域,使目标物体淹没其中.文中给出了模糊关系与模糊C均值聚类算法相结合的方法,利用了模糊关系合并相似区域,有效地克服了分水岭算法的过度分割问题.经实验验证,该方法大大提高了图像分割质量.

关 键 词:分水岭  模糊关系  图像分割
文章编号:1671-7147(2008)01-0038-04
修稿时间:2006年8月15日

A New Method of Overcoming the Over- Segmentation in Watershed Algorithms
WEI Guang-xing,WU Xi-sheng.A New Method of Overcoming the Over- Segmentation in Watershed Algorithms[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2008,7(1):38-41.
Authors:WEI Guang-xing  WU Xi-sheng
Abstract:Watershed algorithm is automatic segmentation scheme to generate closed outlines,which may give rise to over-segmentation,i.e.,numerous small segmented closed regions that blur the target contours or shapes.The method based on the application of the Fuzzy C- means algorithm together with composition of fuzzy relations is proposed,which employs the composition of fuzzy relations to group together similar regions and overcomes the over-segmentation efficiently.The experimental results validate its good performances of the method.
Keywords:watershed  fuzzy relation  image segmentation
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