| 基于改进YOLO-Pose轻量模型的多人姿态估计 |
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| 引用本文： | 李传江,汪著名,张崇明.基于改进YOLO-Pose轻量模型的多人姿态估计[J].上海师范大学学报(自然科学版),2024,53(2):188-194. |
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| 作者姓名： | 李传江 汪著名 张崇明 |
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| 作者单位： | 上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 201418 |
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| 摘 要： | YOLO-Pose作为人体姿态估计算法模型,在精度和速度上有着不错的表现,但其在复杂和有遮挡的场景下存在误检率较大的问题,并且模型的复杂度仍然有优化的空间. 针对这几个问题,通过选取Slim-neck模块和Res2Net模块,重新设计其特征融合层,减少其计算量和参数量,提高特征提取能力,在提升精度的同时,使模型轻量化；引入EIoU损失函数,加快边框检测的收敛速度,并提高定位的准确性. 在压缩的OC_Human数据集上进行测试,改进后的模型与YOLO-Pose相比,P值、mAP@0.5和mAP@.5：95分别提高了10.6,3.1和2.9个百分点. 此外,参数量和计算量也分别减少了16.7%和19.3%,在精度和轻量化方面均有所提升,为其应用在资源有限的边缘计算设备提供了可能性.
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| 关 键 词： | 人体姿态估计 YOLO-Pose 轻量化 Slim-neck |
| 收稿时间： | 2023/12/25 0:00:00 |
Multi-person pose estimation based on an improved lightweight YOLO-Pose model |
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| LI Chuanjiang,WANG Zhuming,ZHANG Chongming.Multi-person pose estimation based on an improved lightweight YOLO-Pose model[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences),2024,53(2):188-194. |
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| Authors: | LI Chuanjiang WANG Zhuming ZHANG Chongming |
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| Institution: | College of Information, Mechanical and Electrical Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 201418, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human pose estimation YOLO-Pose lightweighting Slim-neck |
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