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基于离散样本的一种最优化方法研究
引用本文:赵吉文,谢芳,苏亚辉,陈晓宁.基于离散样本的一种最优化方法研究[J].安徽大学学报(自然科学版),2008,32(4).
作者姓名:赵吉文  谢芳  苏亚辉  陈晓宁
作者单位:1. 安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;中国科学技术大学,精密机械与精密仪器系,安徽,合肥,230027
2. 安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039
摘    要:探索一种解决结构优化设计问题的新思路.以一种新型直线电机的结构参数优化为例,通过建立电机的有限元计算模型及试验验证,获得了用于支持向量机回归建模的离散样本空间,建立了SVM回归模型,进一步采用遗传算法和混沌优化方法,对直线电机的结构参数进行了优化,获得了直线电机的较优结构参数.为最优化设计问题提供了一种新的思路,实践应用证实了该方法是有效可行的.

关 键 词:最优化方法  有限元  支持向量机  遗传算法  混沌优化  直线电机

Research on application of a novel structure optimization design method
ZHAO Ji-wen,XIE Fang,SU Ya-hui,CHEN Xiao-ning.Research on application of a novel structure optimization design method[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2008,32(4).
Authors:ZHAO Ji-wen  XIE Fang  SU Ya-hui  CHEN Xiao-ning
Abstract:A novel ideal for the optimization method was presented.Taking the parameter optimization of a novel linear motor for example,through establishing the FEM model of a novel linear motor and testing its prototype,we got the sample space used in the SVM regression model.Furthermore,we optimized the structure parameters of the linear motor with genetic algorithms and chaos optimization,and obtained the optimum structure parameters of the linear motor.The research gave a novel ideal for optimization problem.And the practice of linear motor design show that the parameter optimization method was feasible.
Keywords:optimization method  FEM  SVM  genetic algorithms  chaos optimization  linear motor
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