| 利用高阶统计量进行非最小相位FIR系统识别研究 |
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| 引用本文： | 王敏 陆锦辉. 利用高阶统计量进行非最小相位FIR系统识别研究[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 1997, 21(2): 102-105 |
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| 作者姓名： | 王敏 陆锦辉 |
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| 作者单位： | 南京理工大学电子工程与光电技术学院 |
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| 基金项目： | 南京理工大学科研发展基金 |
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| 摘 要： | 该文将高阶统计量应用于线性，时不变非最小相位ＦＩＲ系统的识别问题。对由非高斯、非对称分布白噪声激励的非最小相位ＦＩＲ系统，当仅已知其输出信号（可能含有噪声）时，该文提出一种利用输出信号三阶，四阶累积量进行系统辨识的新算法，在计算机仿真中，将该算法与ＧＭ法和Ｔ法进行比较，结果表明，当输出信号中含有高斯有色观测噪声时，新算法的处理效果明显好于ＧＭ法和Ｔ法。
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| 关 键 词： | 识别 统计量 最小相位 FIR系统 信号处理 噪声 |
Identification of Nonminimum Phase FIR System Using Higher order Statistics |
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| WangMin LuJinhui ShiXiangquan. Identification of Nonminimum Phase FIR System Using Higher order Statistics[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 1997, 21(2): 102-105 |
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| Authors: | WangMin LuJinhui ShiXiangquan |
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| Abstract: | In this paper,higher order statistics is applied to identify linear time invariant nonminimum phase FIR system.For a nonminimum phase FIR system whose input data is nongaussian and not symmetrically distributed,when only output data (may be noisy) is available,a new algorithm is presented using 3rd order and 4th order cumulant of the data to estimate the system.As compared with GM and T algorithm,the new algorithm is better when data is interfered with colored gaussian noise. |
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| Keywords: | systems recognition higher order statistics cumulant nonminimum phase FIR system |
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