利用高阶统计量进行非最小相位FIR系统识别研究

该文将高阶统计量应用于线性,时不变非最小相位ＦＩＲ系统的识别问题。对由非高斯、非对称分布白噪声激励的非最小相位ＦＩＲ系统,当仅已知其输出信号（可能含有噪声）时,该文提出一种利用输出信号三阶,四阶累积量进行系统辨识的新算法,在计算机仿真中,将该算法与ＧＭ法和Ｔ法进行比较,结果表明,当输出信号中含有高斯有色观测噪声时,新算法的处理效果明显好于ＧＭ法和Ｔ法。