| 基于作业段识别的装载机半轴载荷谱编制及其在疲劳预测的应用 |
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| 引用本文： | 方奕凯,侯亮,王少杰,陈鼎,郭腾鹏.基于作业段识别的装载机半轴载荷谱编制及其在疲劳预测的应用[J].科学技术与工程,2017,17(34). |
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| 作者姓名： | 方奕凯 侯亮 王少杰 陈鼎 郭腾鹏 |
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| 作者单位： | 厦门大学航空航天学院机电工程系,厦门大学航空航天学院机电工程系,厦门大学航空航天学院机电工程系,厦门大学航空航天学院机电工程系,厦门大学航空航天学院机电工程系 |
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| 基金项目： | 福建省财政厅企业技术创新项目(基于全工况载荷谱分析的工程机械动力系统创新与优化) |
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| 摘 要： | 为改进轮式装载机可靠性及耐久性设计中数据清洗和分析的方法,以装载机半轴为对象,优化载荷信号去噪和作业段识别的方法。利用小波自适应阈值法去除实测载荷的噪声尖峰和突变信号,并通过迭代平滑滤波法搜寻单个作业周期内同步载荷信号的极值点,识别、划分作业段为"行走段-铲掘段"。结合雨流计数和频次外推法编制载荷谱,有限元静力分析,以及Miner准则对装载机半轴进行疲劳寿命分析。结果表明:雨流计数的均幅值结果符合正态分布和三参数威布尔分布的假设性检验,疲劳分析损伤最大节点出现在万向节叉连接处,其寿命为7.22×10~8次循环。结果证实了作业段智能识别法的便利性和准确性,为传动系统疲劳分析的数据处理提供了借鉴。
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| 关 键 词： | 轮式装载机 半轴载荷谱 小波阈值去噪 作业段识别 疲劳寿命预测 |
| 收稿时间： | 2017/4/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/27 0:00:00 |
Load spectrum compiling based on operation section recognition and fatigue life prediction of wheel loader axle shaft |
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| Fang Yikai,Wang Shaojie,Chen Ding and Guo Tengpeng.Load spectrum compiling based on operation section recognition and fatigue life prediction of wheel loader axle shaft[J].Science Technology and Engineering,2017,17(34). |
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| Authors: | Fang Yikai Wang Shaojie Chen Ding and Guo Tengpeng |
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| Institution: | Department of Mechanical and Electrical Engineering, Xiamen University,,Department of Mechanical and Electrical Engineering, Xiamen University,Department of Mechanical and Electrical Engineering, Xiamen University,Department of Mechanical and Electrical Engineering, Xiamen University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheel loader half axle load spectrum wavelet threshold denoising operation section recognition fatigue life prediction |
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