| 基于PHOW的舰船图像实时分类检测方法 |
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| 引用本文： | 翟玉婷. 基于PHOW的舰船图像实时分类检测方法[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(33) |
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| 作者姓名： | 翟玉婷 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院 |
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| 基金项目： | 十三五国防预研项目(30203010303) |
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| 摘 要： | 针对传统舰船分类检测方法实时性差、容易受到物理噪声干扰等问题，采用基于塔式关键词直方图和支持向量机的检测方法对不同类别水面舰船图像进行实时分类检测。通过对不同类别的舰船图像进行分类实验，进一步综合确定适合的塔式关键词描述子参数及支持向量机核函数参数，实验结果表明，舰船分类检测准确率较已有检测方法有所提高。基于塔式关键词直方图和支持向量机的检测方法能够实现可靠、实时的舰船图像分类检测。
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| 关 键 词： | 舰船图像分类 塔式关键词直方图 支持向量机 核函数 |
| 收稿时间： | 2017-04-08 |
| 修稿时间： | 2017-04-08 |
Real-time Detection Method Based on PHOW for Ship Images Classification |
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| ZHAI Yu-ting. Real-time Detection Method Based on PHOW for Ship Images Classification[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(33) |
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| Authors: | ZHAI Yu-ting |
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| Affiliation: | Dalian Naval Academy |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ship images classification pyramid histogram of words support vector machines kernel function |
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