| 基于径向基函数神经网络的功率器件集总参数热模型 |
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| 引用本文： | 唐莹莹,季汉涛.基于径向基函数神经网络的功率器件集总参数热模型[J].科学技术与工程,2017,17(34). |
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| 作者姓名： | 唐莹莹 季汉涛 |
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| 作者单位： | 南京理工大学,南京理工大学 |
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| 摘 要： | 功率器件易发生热击穿故障,为准确估计其运行温度,需建立器件的热分析模型。然而,当多个功率器件排布距离较近时,器件间的热耦合作用会导致模型中的热参数难以获取。为此,引入导热时间常数τ和温升变化率k两个热参数,建立了功率器件集总参数热模型;并提出通过径向基函数神经网络,对参数τ和k进行估计,克服模型热参数难以获取的问题。以单相全桥电路为对象,通过温升实验,对所提功率器件热模型的有效性进行了验证。
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| 关 键 词： | 热分析模型 集总参数 径向基函数 神经网络 |
| 收稿时间： | 2017/4/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/4/23 0:00:00 |
Lumped parameter thermal model of power device based on radial basis function neural network |
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| Tang Yingying and.Lumped parameter thermal model of power device based on radial basis function neural network[J].Science Technology and Engineering,2017,17(34). |
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| Authors: | Tang Yingying and |
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| Institution: | Nanjing University of Science and Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermal analysis model lumped parameter radial basis function neural network |
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