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| 层次聚类法在空间犯罪热点分析中的应用 | |
| 引用本文： | 陈鹏,马伟.层次聚类法在空间犯罪热点分析中的应用[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2013,19(1). |
| 作者姓名： | 陈鹏 马伟 |
| 作者单位： | 1. 中国人民公安大学安全防范系,北京,100038 2. 国家测绘产品质量检验检测中心,北京,100830 |
| 基金项目： | 公安部科技基础工作专项项目资助;项目 |
| 摘 要： | 当前,基于核密度估计的空间犯罪热点分析方法存在着无法确定热点的分布范围和难以支持警务决策等不足.相比之下,数据挖掘中的层次聚类算法则能够根据犯罪活动的位置信息确定出不同空间尺度下的犯罪热点的分布范围和具体的热点数量,因此具有更好的优势.该文介绍了层次聚类算法的基本原理,并基于实际案例数据对层次聚类算法与核密度估计算法的热点分析结果进行了比较,并对基于层次聚类算法的犯罪热点分析在情报分析和警务决策方面的应用进行了讨论. |
| 关 键 词： | 层次聚类 犯罪热点 情报分析 警务决策 |
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