| 一种改进的B超图像自适应加权中值滤波 |
| |
| 引用本文： | 李军,丁明跃.一种改进的B超图像自适应加权中值滤波[J].华中科技大学学报(自然科学版),2000,28(6):71-73. |
| |
| 作者姓名： | 李军 丁明跃 |
| |
| 作者单位： | 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 |
| |
| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 将Speckle噪声的统计特性及超声图像的对数压缩变换应用于加权中值滤波，对权系数的选择进行了改进．使得能够保留更多的细节内容，而对Speckle噪声的去除能力并没有降低．实验证明所提出的方法具有良好的效果．
|
| 关 键 词： | 超声图像 中值滤波 K分布 噪声滤除 Speckle噪声 |
| 文章编号： | 1000-8616(2000)06-0071-03 |
| 修稿时间： | 1999年12月17 |
An Improved Adaptive Weighted Median Filter for B-Scan Image |
| |
| Li Jun,Ding Mingyue.An Improved Adaptive Weighted Median Filter for B-Scan Image[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2000,28(6):71-73. |
| |
| Authors: | Li Jun Ding Mingyue |
| |
| Abstract: | In this paper, an improved method for smoothing speckle noise in ultrasonic images is proposed by applying the weighted median filter based on the statistic characteristics of speckle noise and log compression in ultrasonic imaging. It can preserve more image details while the ability of noise reduction is kept. The results demonstrate that the feasibility of the approach is very promising. |
| |
| Keywords: | ultrasonic image median filter K distribution noise filter speckle noise |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
