| 基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 陈刚,廖明夫.基于小波分析的滚动轴承故障诊断研究[J].科学技术与工程,2007,7(12):2810-2814. |
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| 作者姓名： | 陈刚 廖明夫 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,动力与能源学院,旋转机械与风能装置测控研究所,西安,710072 |
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| 摘 要： | 小波分析是针对非平稳信号的一种有效的数据分析方法。在此基础上提出了基于小波分析的滚动轴承故障诊断技术。它将振动信号进行小波分解与重构,然后对其中某粗略信号进行频谱分析,其频谱特征可以揭示故障的有无及其发生部位。通过滚动轴承内环点蚀、外环划痕、滚动体划痕三种典型故障的实验,验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 非平稳信号 滚动轴承 小波分解 频谱分析 |
| 文章编号： | 1671-1819(2007)12-2810-05 |
| 修稿时间： | 2007-02-09 |
Fault Diagnosis for a Rolling Element Bearing Based on Wavelet Analysis |
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| CHEN Gang,LIAO Ming-fu.Fault Diagnosis for a Rolling Element Bearing Based on Wavelet Analysis[J].Science Technology and Engineering,2007,7(12):2810-2814. |
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| Authors: | CHEN Gang LIAO Ming-fu |
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| Abstract: | Wavelet analysis is an effective method for non-stationary signals. Based on this, which is based on wavelet analysis is put forward. The vibration signal is deco will be processed by Fourier Transform. The result of the transform will put out the defects. Three fault are experimented. The effectiveness and feasibility is validated. |
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| Keywords: | non-stationary signals a rolling element bearing wavelet-decomposed spectrum anaiysis |
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