| 基于多传感器数据融合发电机参数的在线估计 |
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| 引用本文： | 吕锋,孙杨,韩提文. 基于多传感器数据融合发电机参数的在线估计[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2003, 34(4): 409-412 |
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| 作者姓名： | 吕锋 孙杨 韩提文 |
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| 作者单位： | 1. 河北师范大学电子系,河北,石家庄,050031
2. 河北省电力公司,河北,石家庄,050021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60274059)，河北师范大学基金资助项目(L200207) |
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| 摘 要： | 发电机实际运行中,由于受外界环境(如电磁波)的干扰以及传感器老化等因素的影响,传感器容易发生参数型故障.为了有效地在线估计发电机工作参数,利用多传感器的冗余和强跟踪滤波器,设计了基于发电机参数数学模型的在线估计器.该估计器具有自然的并行结构,设计参数和计算量较少,尤其适于工程应用.由于失效传感器被有效剔除,该估计器对失效传感器具有很强的鲁棒性.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 传感器 数据融合 发电机 参数估计 |
| 文章编号： | 1005-9792(2003)04-0409-04 |
| 修稿时间： | 2003-04-20 |
Real-time parameter identification for generator based on multi-sensors |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | transducer data fusion generator parameter identification |
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