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几种现代优化算法的比较研究
引用本文:徐宁,李春光,张健,虞厥邦.几种现代优化算法的比较研究[J].系统工程与电子技术,2002,24(12):100-103.
作者姓名:徐宁  李春光  张健  虞厥邦
作者单位:1. 四川电子科技大学光电子技术系,四川,成都,610054
2. 江汉石油学院,湖北,荆州,434102
基金项目:四川省应用基础研究专项基金资助课题
摘    要:现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息 ,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。介绍了3种算法的基本思想 ,阐述了它们的特点并进行了比较 ,提出了今后研究的方向

关 键 词:优化  遗传算法  蚁群算法  禁忌搜索算法  比较
文章编号:1001-506X(2002)12-0100-04
修稿时间:2002年1月1日

Studies on Some Modern Optimization Algorithms
XU Ning\,LI Chun guang\,ZHANG Jian\,YU Jue bang\.Studies on Some Modern Optimization Algorithms[J].System Engineering and Electronics,2002,24(12):100-103.
Authors:XU Ning\  LI Chun guang\  ZHANG Jian\  YU Jue bang\
Institution:XU Ning\+1,LI Chun guang\+1,ZHANG Jian\+2,YU Jue bang\+1
Abstract:Modern optimization includes genetic algorithm, ant colony algorithm and tabu search algorithm. They are mainly applied to solve difficult optimization problems. They are widely used independent of gradient, so they are suitable to solve large scale complicated problems which are unsolvable in traditional methods. This paper first introduces the basic ideas of these algorithms, and then gives their characteristics and comparison. Finally, future research directions are pointed out.
Keywords:Optimization  Genetic algorithm  Ant colony algorithm  Tabu search algorithm  Comparison
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