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基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用
引用本文:高东,吴重光,张贝克,马昕.基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用[J].系统仿真学报,2011,23(3):567-573.
作者姓名:高东  吴重光  张贝克  马昕
作者单位:北京化工大学,信息科学与技术学院,自动化系,北京,100029
摘    要:针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。

关 键 词:PCA  SDG  传感器  故障诊断  常减压装置

Method Combining PCA and SDG for Fault Diagnosis of Sensors and Its Application
GAO Dong,WU Chong-guang,ZHANG Bei-ke,MA Xin.Method Combining PCA and SDG for Fault Diagnosis of Sensors and Its Application[J].Journal of System Simulation,2011,23(3):567-573.
Authors:GAO Dong  WU Chong-guang  ZHANG Bei-ke  MA Xin
Institution:(Dept.of Automation,School of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)
Abstract:
Keywords:PCA  SDG
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