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神经网络辅助的组合导航系统仿真研究
引用本文:王旭,王龙,刘文法,米康.神经网络辅助的组合导航系统仿真研究[J].系统仿真学报,2011,23(2):242-244,251.
作者姓名:王旭  王龙  刘文法  米康
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,西安,710038
2. 空军工程大学工程学院,西安,710038;中国人民解放军94836部队,南昌,330201
摘    要:针对高空长航时无人机(High Altitude and Long Endurance Unmanned Aerial Vehicle,HALEUAV)的特点,提出一种SINS/GPS/北斗/DVS组合导航系统总体方案,并建立其联邦滤波器模型。在分析常规联邦滤波局限性的基础上,研究了基于子系统精度变化的信息分配系数自适应修正算法,设计了神经网络辅助联邦滤波的改进算法。仿真结果表明,改进滤波算法改善了数值计算的稳定性及系统的容错性,有效提高了导航精度,系统可满足无人机的导航要求。

关 键 词:高空长航时无人机  组合导航  联邦滤波  信息分配

Simulation of Integrated Navigation System Aided by Neural Network
WANG Xu,WANG Long,LIU Wen-fa,MI Kang.Simulation of Integrated Navigation System Aided by Neural Network[J].Journal of System Simulation,2011,23(2):242-244,251.
Authors:WANG Xu  WANG Long  LIU Wen-fa  MI Kang
Institution:1(1.The Engineering Institute,Air Force Engineering University,Xi′an 710038 China;2.The 94638th Unit of PLA,Nanchang 330201,China)
Abstract:
Keywords:
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