| 一种求解动态多目标优化问题的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 刘淳安.一种求解动态多目标优化问题的粒子群算法[J].系统仿真学报,2011,23(2):288-293. |
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| 作者姓名： | 刘淳安 |
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| 作者单位： | 宝鸡文理学院数学系,宝鸡,721013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省自然科学基础研究计划项目，陕西省教育厅科研计划项目，宝鸡文理学院重点科研项目 |
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| 摘 要： | 针对时间变量取值于正有理数集+、自变量的维数随时间可发生变化的一类动态多目标优化问题提出了一种求解的粒子群算法。该算法通过引入新的变异算子和自适应动态变化惯性因子,有效地避免了粒子群算法易陷入局部最优的缺陷;同时,给出了一种判断环境变化的有效规则,极大地增强了算法跟踪问题环境变化的能力,提高了算法的有效性。计算机仿真表明新算法对动态多目标优化问题的求解十分有效。
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| 关 键 词： | 动态多目标优化 粒子群算法 变维空间 Pareto最优解 |
Particle Swarm Algorithm for Solving Dynamic Multi-objective Optimization Problems |
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| LIU Chun-an.Particle Swarm Algorithm for Solving Dynamic Multi-objective Optimization Problems[J].Journal of System Simulation,2011,23(2):288-293. |
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| Authors: | LIU Chun-an |
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| Institution: | LIU Chun-an(Department of Mathematics,Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721013,China) |
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