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基于PI和神经网络混合模型的音圈电机迟滞建模
引用本文:曹凤金,党选举,张凯.基于PI和神经网络混合模型的音圈电机迟滞建模[J].系统仿真学报,2011,23(2):386-389.
作者姓名:曹凤金  党选举  张凯
作者单位:桂林电子科技大学,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金,广西重点自然科学基金,广西信息与通讯重点实验室基金项目
摘    要:为有效控制具有迟滞特性的音圈电机,首先需对迟滞进行建模。针对结构复杂,不能准确描述动态迟滞特性的PI模型的缺点,提出了基于PI(Prandtl-Ishlinskii)和神经网络混合迟滞模型。该模型分为两部分,第一部分由少量不同阀值的Backlash叠加而成,构成了一般迟滞特性;第二部分为神经网络,用于实现一般迟滞特性到对音圈电机迟滞特性的逼近,并实现对迟滞回环动态特性描述。仿真实验表明,所提出的基于PI和神经网络混合迟滞模型,与PI模型相比较,结构简单,建模精度高。

关 键 词:音圈电机  迟滞特性  迟滞模型  神经网络

Hybrid Hysteresis Modeling of Voice Coil Motor Based on PI and Neural Network
CAO Feng-jin,DANG Xuan-ju,ZHANG Kai.Hybrid Hysteresis Modeling of Voice Coil Motor Based on PI and Neural Network[J].Journal of System Simulation,2011,23(2):386-389.
Authors:CAO Feng-jin  DANG Xuan-ju  ZHANG Kai
Institution:(Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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