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| 基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法 | |
| 作者姓名： | 丁凯孟 朱长青 罗文 刘岳明 |
| 作者单位： | 金陵科技学院网络与通信工程学院;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100%的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95%以上,相比于现有算法有了较大提高. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |