基于变分贝叶斯的容积平滑变结构滤波 |
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引用本文: | 张磊,郭健,钱晨,陈庆伟.基于变分贝叶斯的容积平滑变结构滤波[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019(3). |
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作者姓名: | 张磊 郭健 钱晨 陈庆伟 |
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作者单位: | 南京理工大学自动化学院 |
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摘 要: | 为了减小建模误差和未知量测噪声特性对非线性状态估计的影响,该文提出了1种新的容积平滑变结构滤波算法。融合了非线性容积变换规则,可避免线性化误差。利用滑模变结构思想计算最优平滑边界层,约束建模误差的影响。利用变分贝叶斯实时估计动态系统的量测噪声特性,有助于优化平滑边界层的阈值。仿真结果表明,相比传统非线性滤波算法,该文算法精度可提高28.5%,具有更好的滤波性能。
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